基于大语言模型的问答方法、装置及电子设备

本发明公开了一种基于大语言模型的问答方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，以解决大语言模型输出的问答结果准确度较差的问题。该方法包括：对查询文本进行向量化处理，得到查询文本向量，所述查询文本为对待查询问题进行关键词提取得到的文本；基于所述查询文本向量，利用倒排索引算法从向量数据库中确定多个第一文本向量，所述向量数据库包括多个预存文本向量；基于所述查询文本向量，利用乘积量化算法从多个所述第一文本向量中确定第二文本向量；基于所述第二文本向量及所述待查询问题生成目标问题；将所述目标问题输入预先训练的大语言模型进行处理，得到目标答案。本发明实施例可提高语言大模型输出的问答结果的准确度。