一种基于W2ner模型的文化知识图谱构建方法

本发明公开了一种基于W2ner模型的文化知识图谱构建方法，属于文化、人工智能技术领域，包括S1：数据采集；S2：基于W2ner模型对采集的数据进行复杂实体识别；S3：基于大语言模型进行开放域关系抽取；S4：利用K‑means聚类算法实现关系短语的有效合并，进行关系规范化；S5：将经过识别、抽取及对齐后得到的规范化知识三元组存入数据库中，并进行可视化输出；本发明整合了针对复杂实体识别、开放域关系抽取、关系规范化的专门技术模块，并结合图数据库存储，形成更适应文化文本特性、自动化程度更高的知识图谱构建技术方案。