一种基于深度学习的手势识别方法及装置

本发明公开了一种基于深度学习的手势识别方法及装置，方法包括：采集视频流，获取所述视频流中的手部关键点数据集；对所述手部关键点数据集进行数据增强和预处理；建立基于深度学习的手势识别模型并训练优化；将训练完成的手势识别模型轻量化处理，基于轻量化手势识别模型实时输出手势识别结果。本方法通过视频图像的预分割、渐进式的多项式衰减剪枝策略、剪枝与量化的协同优化以及综合回调机制，实现了手势识别模型在移动设备和嵌入式系统上的实时、准确、高效运行，满足现代智能交互系统的高标准需求。