一种多源数据联合的分心驾驶行为的识别方法及系统

本发明公开了一种多源数据联合的分心驾驶行为的识别方法及系统，属于跨域数据联合分析技术领域，方法：将车辆GPS数据库接入交通数据库，筛选车辆的GPS数据，得到匹配数据集；对匹配数据集进行数据预处理，生成GPS数据集，进行数据对齐，形成联合特征数据集；基于联合特征数据集，以固定时间窗口划分时间序列样本，提取统计特征，构建多分类预测模型，输出分心驾驶行为识别结果；将分心驾驶行为识别结果上传至车辆监管平台。本发明通过多源数据联合分析、三级关联机制以及多维特征融合，通过跨域数据的高效整合，兼顾隐蔽性与可靠性，识别精度和效率较高，为货运车辆的安全监管提供了全天候、低成本的方案。