基于校友关系链与动态就业数据的职业发展推荐方法

本发明提出基于校友关系链与动态就业数据的职业发展推荐方法，所述方法包括如下步骤：集成校内学生数据库的学业数据与外部招聘平台的动态就业数据，通过区块链技术实现校友职业轨迹的可信存储与更新，利用自然语言处理技术解析非结构化文本并提取标准化字段；构建动态时间窗口模型，按数据时效性分级加权处理就业信息，采用路径聚类算法分析同专业校友的职业跃迁轨迹，生成技术深耕型、管理转型型及跨行业跃迁型三类典型发展模式库；从层级、行业、地理维度构建校友关系图谱，分析职位晋升速率与区域聚集特征，通过改进的PageRank算法识别关键内推节点并标注关联企业资源；基于岗位匹配度、校友关联强度、发展潜力及薪资成长空间构建四维目标模型。