一种核磁共振图像的三维分割处理方法和系统

本发明属于图像处理的技术领域，公开了一种核磁共振图像的三维分割处理方法和系统，其中方法包括：对核磁共振图像进行预处理；利用深度学习模型将预处理后的图像生成掩膜图；将掩膜图进行体素化后重建轮廓边界矩阵，得到原始三维数据；将所述原始三维数据进行可视化处理得到并输出OBJ格式文件。本发明通过3D图像分类的应用使得核磁共振图像中的不同方向的组织或病变区域能够被明确标记和区分，显著提高了医学影像的可读性和直观性，提供了丰富的三维可视化资源，有助于更准确地识别和分析感兴趣的区域，进一步提高医学影像处理的效率和准确性。