摘要
本发明提供一种基于智慧水务的污水排放数据管理方法,通过将企业的污水排放数据、设备状态数据和环境数据进行边缘计算,生成初始排放数据和设备评估数据,实现了数据的本地化实时处理,减少了无效数据的传输量。基于污水组分化学关联规则库对初始排放数据和设备评估数据进行数据隐性异常识别和多模态数据清洗,精准捕捉数据中不符合化学关联规则的异常点,生成异常标记清单和中间排放数据。基于异常标记清单、中间排放数据和企业对应的企业运行数据进行数据关联分析,构建数据逻辑校验图谱,根据校验图谱中的逻辑关系对中间排放数据中的错误进行自动纠正,提高处理效率,通过多个数据源的交叉验证,生成准确度高的目标排放数据及合规性报告。
技术关键词
数据管理方法
智慧水务
设备状态数据
图谱
状态校准数据
设备校准
逻辑
强化学习模型
标记
企业
异常数据
合规性
HSV颜色空间
生成设备
时序预测模型
孤立森林算法
图像
直方图