一种基于多维动态贝叶斯网络的重要物资物流风险评价方法

本发明涉及物流风险识别技术领域，具体涉及一种基于多维动态贝叶斯网络的重要物资物流风险评价方法，通过定义基本事件及中间事件，并绘制Dugan动态故障树，本文能够直观地展示物流过程中各风险因素之间的逻辑关系和时间顺序，有助于快速识别关键风险点和薄弱环节。将动态故障树中的事件转换为贝叶斯网络中的节点，并用有向边连接，构建了多维动态贝叶斯网络。这一步骤实现了风险评估方法的数学化、模型化，为后续的量化分析和计算提供了基础。多维动态贝叶斯网络能够处理具有多个维度和动态特性的数据，使得风险评估更加精细化和智能化。通过该网络，可以综合考虑多种风险因素及其相互之间的动态关系，得出更加准确的风险评估结果。