摘要
本发明涉及一种基于无蜂窝通感融合架构的多站协同感知方法,该方法包括:步骤S1,构建一个集成通信与感知功能的分布式无蜂窝通感融合架构,包括BBU和头端设备;步骤S2,构建加权卡尔曼滤波融合算法,用于对多个头端设备的轨迹数据进行融合,得到目标位置估计,并通过融合后的协方差矩阵减小不确定性;步骤S3,配置头端设备与BBU之间的通信参数;步骤S4,配置BBU的感知参数,并设置轨迹处理的算法与参数;步骤S5,将从不同头端设备获得的轨迹数据,采用加权卡尔曼滤波融合算法对各头端设备的轨迹进行融合,优化目标位置估计,并动态调整融合权重和协方差矩阵后,输出融合轨迹。与现有技术相比,本发明具有提高了系统的精度和稳定性等优点。
技术关键词
协同感知方法
协方差矩阵
卡尔曼滤波融合
轨迹
节点
中央控制单元
有源天线单元
估计误差
算法
基带处理单元
参数
加权平均法
数据
基站
观测噪声
方程
射频