摘要
本发明提供了一种面向多模态预训练模型的模型逆向方法、系统、装置及设备,属于人工智能安全与隐私保护领域。多模态预训练模型通常包含一个图像编码器和一个文本编码器,并通过训练学习了跨模态数据(如图像与文本)之间的关联。本发明的面向多模态预训练模型的模型逆向方法通过嵌入空间对齐、对抗性微调图像编码器及扩散模型精炼,实现从文本提示到高保真训练图像的重建,显著提升视觉细节与语义准确性,为评估模型隐私风险提供新工具。
技术关键词
图像编码器
预训练模型
多模态
图像嵌入
文本编码器
对抗性
生成高质量图像
变量
数据
像素
随机噪声
输入接口
处理器
语义
优化器
模块
视觉
系统为您推荐了相关专利信息
损伤检测方法
图像分割器
图像编码器
编码特征
压力
社交媒体情感分析方法
融合情感特征
情感类别
极性调制
融合特征
同源性分析方法
文本
语义
时间序列分析方法
混沌系统
语义分析模型
特征提取网络
推理方法
多模态
策略