一种面向多模态预训练模型的模型逆向方法、系统、装置及设备

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一种面向多模态预训练模型的模型逆向方法、系统、装置及设备
申请号:CN202510674331
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120655751A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种面向多模态预训练模型的模型逆向方法、系统、装置及设备,属于人工智能安全与隐私保护领域。多模态预训练模型通常包含一个图像编码器和一个文本编码器,并通过训练学习了跨模态数据(如图像与文本)之间的关联。本发明的面向多模态预训练模型的模型逆向方法通过嵌入空间对齐、对抗性微调图像编码器及扩散模型精炼,实现从文本提示到高保真训练图像的重建,显著提升视觉细节与语义准确性,为评估模型隐私风险提供新工具。
技术关键词
图像编码器 预训练模型 多模态 图像嵌入 文本编码器 对抗性 生成高质量图像 变量 数据 像素 随机噪声 输入接口 处理器 语义 优化器 模块 视觉
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