摘要
本发明涉及动力电池安全评估技术领域,具体为一种基于小波卷积变换的电池系统电压数据生成方法,包括:S1、提取实车运行数据并进行数据预处理;S2、选择小波卷积滤波器;S3、利用小波卷积滤波器对电池运行数据进行卷积分解;S4、基于PCA降维方法对滤波器进行优化;S5、通过卷积重建算法将分解数据重新组合得到电池电压重建数据;S6、基于特征匹配追踪算法提取电池电压重建数据中的关键特征;S7、生成具有不同故障模式的电压数据;S8、使用故障模式电压数据进行故障预测与验证。本发明提供了一种高效准确的电池系统电压数据生成方法,可基于小样本数据大幅度提高数据生成的精度和可靠性,数据生成效率高、训练数据量要求低、计算复杂度低。
技术关键词
数据生成方法
电池系统
卷积滤波器
电压
匹配追踪算法
重建算法
电池健康状态
训练数据量
电池管理系统
工况特征
模式
数据校正
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复杂度
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