基于颅内脑电信号的情绪解码模型构建方法及预测方法

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基于颅内脑电信号的情绪解码模型构建方法及预测方法
申请号:CN202510674621
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120579600A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及情绪识别技术领域,具体涉及基于颅内脑电信号的情绪解码模型构建方法及预测方法。本发明中,利用颅内脑电信号进行情绪解码,相较于基于脑电信号的情绪解码更具有可靠性。通过构建预训练后的情绪解码模型,仅需少量目标用户数据就能完成个性化微调,样本需求量小。同时,通过对预训练情绪解码模型进行迁移学习,构建个性化情绪解码模型,能够实现对目标用户的精准个性化情绪预测。
技术关键词
颅内脑电信号 解码模型 情绪预测方法 神经网络训练 数据获取模块 情绪识别技术 参数 信号获取模块 可读存储介质 非线性 预测装置 存储器 处理器 指令 计算机设备
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