摘要
本发明涉及情绪识别技术领域,具体涉及基于颅内脑电信号的情绪解码模型构建方法及预测方法。本发明中,利用颅内脑电信号进行情绪解码,相较于基于脑电信号的情绪解码更具有可靠性。通过构建预训练后的情绪解码模型,仅需少量目标用户数据就能完成个性化微调,样本需求量小。同时,通过对预训练情绪解码模型进行迁移学习,构建个性化情绪解码模型,能够实现对目标用户的精准个性化情绪预测。
技术关键词
颅内脑电信号
解码模型
情绪预测方法
神经网络训练
数据获取模块
情绪识别技术
参数
信号获取模块
可读存储介质
非线性
预测装置
存储器
处理器
指令
计算机设备