摘要
本发明提供了一种颈部淋巴结肿瘤转移路径多模态智能识别系统,其包括:数据转换模组,其将多模态数据转换为多模态融合特征表示;图神经网络模组,其构建矩阵,并利用图卷积网络得到图像全局语义特征;分类决策模组,其通过图像全局语义特征判断肿瘤类型并识别转移来源。本发明通过输入患者的超声、CT、MRI、病理图像和其他临床非图像信息,利用先进的深度学习、注意力机制、图神经网络及回归预测技术,实现对颈部淋巴结肿瘤的智能识别。
技术关键词
智能识别系统
模组
多模态
语义特征
肿瘤
融合特征
节点特征
图像
数据
决策
矩阵
注意力机制
原发性
网络
编码器
层级
患者
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运动采集单元
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