基于深度学习的地下水封油库水幕钻孔分类预测方法

本发明涉及地下水封油库工程以及深度学习领域，具体为基于深度学习的地下水封油库水幕钻孔分类预测方法。所述方法包括将待预测的水幕钻孔图像输入地下水封油库水幕钻孔分类预测模型，输出预测结果；其中模型的构建方法包括获取水幕钻孔图像数据；对水幕钻孔图像数据进行预处理，并按照水幕孔类型对预处理后的水幕钻孔图像数据进行分类，得到水幕钻孔图像分类数据集；构建改进的GoogLeNet模型，通过训练集进行模型训练，在训练过程中对权重参数进行动态优化，并通过验证集进行超参数调整，得到地下水封油库水幕钻孔分类预测模型。以此方式，可以显著提升泛化能力与分类效率，使预测准确率显著提高，具有广泛的工程应用价值。