摘要
本发明涉及图像检测技术领域,公开了一种基于机器视觉的防水卷材外观缺陷检测系统及方法。该方法通过安装激光相机,采集不同角度下的防水卷材外观图像,并建立训练数据集,同时基于像素点检测方法对训练数据集中图像进行检测,确定训练数据集图像中的坏像素区域,确定图像中的坏像素区域后,对坏像素区域中的坏像素点进行数据处理,同时采集防水卷材外观缺陷图像,并对采集到的防水卷材外观缺陷图像进行训练,确定缺陷检测模型,基于确定的缺陷检测模型实时对处理后的图像数据进行识别,确定防水卷材外观缺陷类型,提高了防水卷材外观缺陷检测的精度。
技术关键词
防水卷材
外观缺陷检测方法
像素点
外观缺陷检测系统
图像数据处理模块
机器视觉方式
坏像素
滤波算法
注意力
相机
数据采集模块
邻域
图像检测技术
参数
图像块