一种基于机器视觉的防水卷材外观缺陷检测系统及方法

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一种基于机器视觉的防水卷材外观缺陷检测系统及方法
申请号:CN202510674811
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120563452A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像检测技术领域,公开了一种基于机器视觉的防水卷材外观缺陷检测系统及方法。该方法通过安装激光相机,采集不同角度下的防水卷材外观图像,并建立训练数据集,同时基于像素点检测方法对训练数据集中图像进行检测,确定训练数据集图像中的坏像素区域,确定图像中的坏像素区域后,对坏像素区域中的坏像素点进行数据处理,同时采集防水卷材外观缺陷图像,并对采集到的防水卷材外观缺陷图像进行训练,确定缺陷检测模型,基于确定的缺陷检测模型实时对处理后的图像数据进行识别,确定防水卷材外观缺陷类型,提高了防水卷材外观缺陷检测的精度。
技术关键词
防水卷材 外观缺陷检测方法 像素点 外观缺陷检测系统 图像数据处理模块 机器视觉方式 坏像素 滤波算法 注意力 相机 数据采集模块 邻域 图像检测技术 参数 图像块
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