一种基于孪生神经网络辅助OCT血管成像方法及系统

本发明公开了一种基于孪生神经网络辅助OCT血管成像方法及系统，涉及图像处理和成像技术领域，包括采集样品的干涉信号，获取原始二维数据，并对原始二维数据进行预处理，采用血流动力学成像算法，对扫描的二维图像进行信号差异分析，生成OCTA血管图像标签，并构建孪生神经网络模型，基于OCT结构图像及OCTA血管图像标签构建训练数据集，对孪生神经网络进行端到端训练，并利用训练后的孪生神经网络模型输出OCTA血管图像。本发明显著减少重复扫描次数并抑制运动伪影，在无需硬件升级的条件下实现高分辨率、高连续性的血管成像，同时提升算法泛化能力以适配低成本医疗设备。