摘要
本发明公开了基于学习机的意图识别处理方法、装置及终端,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取用户输入的请求信息转换为文本信息,并进行数据清洗得到清洗后的文本信息;并进行意图识别分析,通过预设的规则进行标准场景处理匹配;同时结合大语言模型的深层语义理解能力,对清洗后的文本信息进行用户意图的智能解析,并针对解析出的不同分支路径,启动多维度优化流程,并通过动态调整算法参数和资源分配,得到优化后的分支节点;对优化后的分支节点进行上下文关联性校验和历史行为模式分析,生成兼顾效率与准确性的执行路径,通过所述执行路径得到意图识别结果。本发明的意图识别利用大模型结合理解用户的表达,大幅度提高了识别准确率。
技术关键词
意图识别
学习机
文本
大语言模型
分支
节点
资源分配
语义
动态
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