信息推荐方法、设备、存储介质以及程序产品

本申请公开了一种信息推荐方法、设备、存储介质以及程序产品，涉及互联网软件技术领域，包括：当满足预设触发条件时，通过本地信息推荐模型根据用户的浏览信息对推荐信息进行重排序，得到重排序后的推荐信息，其中，所述本地信息推荐模型是基于行为序列Transformer模型与梯度提升模型训练得到的；将所述重排序后的推荐信息推送至推荐页面，以供用户浏览。本申请通过上述方案，可实时结合用户的交互行为，利用客户端的本地推荐信息模型直接完成排序推理与推荐结果动态更新，无需与云端服务器进行数据交互，从而有效提高了信息推荐的及时性与准确性。