摘要
本发明的目的在于提供一种内燃机的智能化故障诊断数字孪生系统的构建方法,属于内燃机故障诊断领域,包括多维度模型构建、数据采集与传输、数据分析模块和数字孪生系统可视化,本发明将数字孪生技术应用于内燃机故障诊断方面,涉及内燃机数字化、智能化故障诊断、信号处理与传输、数值仿真、数字孪生技术、人工智能算法等多种领域,高度集成各功能性模块。本发明通过数据模型的融合驱动,建立内燃机的物理空间与数字空间的动态映射关系,本发明推动了内燃机的数字化和智能化发展,实现对内燃机故障状态的监测,内燃机的数字孪生系统的通用性构建。
技术关键词
数字孪生系统
故障诊断模型
机器学习算法
模态分解方法
数字孪生技术
搭建可视化平台
内燃机传感器
缸内压力曲线
物理
监测运行状态
分析内燃机
仿真数据
三维仿真模型
内燃机结构
长短期记忆网络
主成分分析法
实时数据