基于气候数据与地理信息的植被生长预测方法及系统

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基于气候数据与地理信息的植被生长预测方法及系统
申请号:CN202510675305
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120688669A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于气候数据与地理信息的植被生长预测方法及系统,应用于植被生长预测技术领域,上述方法包括:获取目标地区的气候数据与辅助特征数据;将气候数据与辅助特征数据输入至植被生长预测模型,得到植被生长预测模型输出的目标地区的植被生长预测值,其中,植被生长预测模型包括:动态特征处理模块,用于基于气候数据进行动态特征处理,得到动态特征;静态特征融合模块,用于基于辅助特征数据进行静态特征处理,得到静态特征;并通过门控机制基于静态特征与动态特征进行融合,得到融合特征;预测模块,用于基于动态特征与静态特征的融合结果,确定目标地区的植被生长预测值。通过本发明能够实现植被生长预测精度的显著提升。
技术关键词
生长预测方法 静态特征 生长预测模型 植被 气候 时序特征 滑动窗口 数据 注意力 动态 局部特征提取 残差反馈 融合特征 非暂态计算机可读存储介质 多层感知机 模块 数字高程模型 门控循环单元 森林冠层 时滞效应
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