摘要
本发明提供一种基于气候数据与地理信息的植被生长预测方法及系统,应用于植被生长预测技术领域,上述方法包括:获取目标地区的气候数据与辅助特征数据;将气候数据与辅助特征数据输入至植被生长预测模型,得到植被生长预测模型输出的目标地区的植被生长预测值,其中,植被生长预测模型包括:动态特征处理模块,用于基于气候数据进行动态特征处理,得到动态特征;静态特征融合模块,用于基于辅助特征数据进行静态特征处理,得到静态特征;并通过门控机制基于静态特征与动态特征进行融合,得到融合特征;预测模块,用于基于动态特征与静态特征的融合结果,确定目标地区的植被生长预测值。通过本发明能够实现植被生长预测精度的显著提升。
技术关键词
生长预测方法
静态特征
生长预测模型
植被
气候
时序特征
滑动窗口
数据
注意力
动态
局部特征提取
残差反馈
融合特征
非暂态计算机可读存储介质
多层感知机
模块
数字高程模型
门控循环单元
森林冠层
时滞效应
系统为您推荐了相关专利信息
生命周期管理
图谱
滑动时间窗口
动态
上下文特征
产品构建方法
数据预测模型
分辨率
残余误差校正
复杂度
农机导航系统
栅格
偏转角
作物高度
三维点云数据
地质体三维建模
植被
数据采集装置
三维地质模型
实时数据处理
高寒草地
草地生物量
随机森林模型
数据
评估预测模型