电池智能分类与性能评估装置及方法

本发明公开了电池智能分类与性能评估装置及方法，包括：电池数据测试模块，用于在设定的控制条件下对退役电池进行充放电测试，获得退役电池的电池参数；数据生成模块，用于基于获得的电池参数生成符合威布尔分布的容量数据和内阻数据；数据筛选模块，被配置为基于正态分布对生成的容量数据和内阻数据进行初步筛选，完成异常点剔除；聚类分类模块，用于利用K‑means++算法对筛选后的容量数据和内阻数据进行聚类；性能评估模块，用于对聚类分类后电池的一致性进行评估，并结合系统运行时间验证，判断分类系统性能最佳时所选择的簇数量。本发明能够快速、高质量地对一致性相似的电池进行聚类分选，提高退役电池梯次利用的安全性和效率。