一种基于联邦学习的企业数据加密方法与系统

本发明提出了一种基于联邦学习的企业数据加密方法与系统，涉及数据处理领域，该方法包括：获取企业敏感数据；将企业敏感数据发送至服务器端，获取服务器端下发的分片加密数据以及局部任务，根据局部任务以及协同计算模型中的局部计算模型对分片加密数据进行处理，得到局部计算结果，并将局部计算结果发送至服务器端；服务器端汇集各个节点端的局部计算结果，得到全局计算结果，协同计算模型由各个节点端的局部计算模型共同组成，每个局部计算模型具有相应的局部任务参数。本发明在保护数据隐私的同时进行高效协同计算，解决了企业间数据共享和协作计算的难题，为企业敏感数据的安全利用提供了新的解决方案。