摘要
本发明涉及药品采购技术领域,提供了一种医院易过期药品采购决策优化方法,首先,提取医院信息系统中的药品库存、消耗记录及采购管理参数,构建完整的库存状态数据集;然后,调用基于时间序列与外部因素构建的需求预测模型,输出未来多个周期内的药品预测需求值;接着,依据当前库存与预测需求,构建多周期采购优化模型;随后,将规划周期划分为滚动窗口,利用启发式贪心与局部搜索算法,逐步生成满足条件的订货方案;之后,将方案推送至采购决策界面,由管理人员确认后提交生成正式订单;待供应商交货并入库后,系统更新库存信息并记录报废及短缺数据;最后,通过反馈机制对模型进行调整,以提高后续预测与决策准确性。
技术关键词
采购决策优化方法
过期药品
需求预测模型
局部搜索算法
周期
医院信息系统
长短期记忆神经网络
事件特征
加权损失函数
仓库
采购技术
机器学习模型
系统更新
订单
数据
规划
日期
参数