基于智能优化三次平滑样条拟合的CO2浓度反演方法

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基于智能优化三次平滑样条拟合的CO2浓度反演方法
申请号:CN202510675543
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120703721A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于智能优化三次平滑样条拟合的CO2浓度反演方法、电子设备及存储介质,该方法包括以下步骤:步骤S1、对雷达回波信号进行预处理;步骤S2、对预处理后的雷达回波信号进行相除和对数处理,计算差分吸收光学厚度;步骤S3、利用线性最小二乘法拟合进行反演,获得参考区域和参考浓度值;步骤S4、使用智能优化算法寻找三次平滑样条拟合算法的最优平滑参数;步骤S5、利用最优平滑参数带入三次平滑样条拟合算法计算浓度值。本发明可实现对远距离传输等激光雷达回波信号CO2浓度反演,有效提高反演结果的准确性和可靠性。
技术关键词
浓度反演方法 样条 拟合算法 智能优化算法 激光雷达回波信号 距离信息 电子设备 线性 正则化参数 存储器 波长 远距离 处理器 基底 计算机 可读存储介质
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