一种基于Kriging代理模型和NSGA-II的NGW行星减速器多目标优化方法

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一种基于Kriging代理模型和NSGA-II的NGW行星减速器多目标优化方法
申请号:CN202510675604
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120633387A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明适用于减速器设计技术领域,尤其涉及一种基于Kriging代理模型和NSGA‑II的NGW行星减速器多目标优化方法,所述方法包括:S1、建立NGW型行星减速器模型并进行仿真;S2、建立NGW型行星减速器的多目标优化模型;S3、选用最优拉丁超立方采样方法作对NGW型行星减速器进行采样;S4、对NGW型行星减速器多目标优化代理模型进行训练;S5、对NGW型行星减速器多目标优化;S6、优化结果分析。本发明采用最优拉丁超立方实验设计方法生成采样点,使用Kriging代理模型构建输入与输出的近似模型,通过NSGA‑II优化算法获得最优解集,大大提升了优化效率,并且优化效果大幅提升。
技术关键词
NGW型行星 行星减速器 拉丁超立方实验设计方法 拉丁超立方采样 减速器设计技术 采样点 算法
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