摘要
本发明涉及北极云检测方法,具体为一种风云三号卫星遥感影像北极云检测方法,包括步骤有S1.获取北极地区全年全天时的FY‑3D/MERSI‑Ⅱ数据并进行预处理;S2.选取北极云检测方法的特征因子合成为FY‑3D/MERSI‑Ⅱ多光谱遥感影像;S3.将北极地区全年全天时的FY‑3D/MERSI‑Ⅱ多光谱遥感影像划分为不同季节和不同时段的数据;S4.构建基于深度学习方法的Dense‑Net云检测模型,获取北极地区不同季节和不同时段的云检测结果;本发明提高了北极云检测的准确率和自动化程度;本发明通过基于深度学习的Dense‑Net云检测模型实现北极地区不同季节和不同时段的FY‑3D/MERSI‑Ⅱ遥感影像云检测,为北极云检测提供了另一种研究思路;本发明整体云检测精度高。
技术关键词
云检测方法
多光谱遥感影像
风云三号卫星
光学卫星传感器
上采样
深度学习方法
指数方法
水汽吸收波段
地理定位数据
卫星遥感影像
分辨率
反射率图像
检测模型训练
因子
解码器架构
模块