一种基于数据中台的字段级自动脱敏方法及系统

本发明公开了一种基于数据中台的字段级自动脱敏方法及系统，其中方法包括：通过各类电力管理系统采集电力用户与设备数据并构建电力数据集，将其统一发送至数据中台进行集中自动脱敏；对于电力数据集，通过基于唯一性、信息熵、关联性以及合规性的多维敏感评分分级算法判断电力用户与设备数据字段是否为敏感字段，并将敏感字段对应的电力数据进行敏感分级；对判定为敏感字段的电力数据及其敏感等级信息基于多目标优化模型通过改进NSGA‑II算法进行多目标优化，搜索最优脱敏策略，根据最优脱敏策略对各敏感字段执行相应的数据脱敏方法。本发明解决了电力场景下敏感字段识别精度低、脱敏策略难以平衡隐私保护与数据可用性的问题。