摘要
本发明涉及边缘计算、分布式人工智能及多智能体协同技术领域,特别是涉及跨设备多智能体的边缘协同推理系统及其方法,系统包括云端协调模块,负责维护主模型参数、基于重要性评分分级,并接收边缘设备数据以优化模型;边缘管理模块与云端通信,接收参数分级数据,按设备资源分配参数子集,整合推理经验回传云端;设备执行模块接收参数子集,执行轻量化推理,记录经验,并发送协同请求;分布式知识蒸馏模块实现多层次异构蒸馏,差异化参数选择,自适应参数压缩;协同推理模块构建动态协作拓扑,分配子任务,整合多设备结果;系统显著降低边缘资源需求,模型体积减小75‑95%,保持91%推理精度,实现高效协同推理。
技术关键词
动态协作
参数
云端
推理系统
模块通信
跨设备
蒸馏
分布式人工智能
多设备
设备资源分配
多层次
设备状态信息
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画像
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异构
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