一种结合比色凝胶标签与卷积神经网络的鸡肉新鲜度检测方法及系统

本发明公开一种结合比色凝胶标签与卷积神经网络的鸡肉新鲜度检测方法及系统，属于食品安全检测技术领域。通过姜黄素、花青素和甜菜红素制备指示凝胶点阵标签，优化确定姜黄素、花青素、甜菜红素的最优负载浓度，对二甲胺、三甲胺等挥发性生物胺气体产生敏感颜色响应；采集凝胶标签图像，结合TVB‑N含量划分为新鲜、次新鲜、腐败三类样本，经数据增强后输入EfficientNet‑B0模型训练，实现高效分类。本发明构建了天然色素基多通道比色凝胶与轻量化卷积神经网络结合的检测体系，实现生鲜鸡肉新鲜度的无损、快速、智能化检测，为食品新鲜度实时监测及移动端应用提供了绿色高效的解决方案。