基于光谱空间解耦注意力的高光谱图像超分方法与系统

本发明是基于光谱空间解耦注意力的高光谱图像超分方法与系统，针对现有单图超分辨率技术中空间‑光谱跨维度特征协同建模不足与深度网络计算冗余严重的矛盾问题。所述方法通过构建浅层空间光谱解缠注意力网络(SSDAN)，创新性地设计了双阶段解耦注意力机制与特征复用架构：首先，采用级联式带状空间注意力与分组光谱注意力构成的空间‑光谱解耦注意力(SSDA)模块，通过空间维度方向感知特征提取和光谱维度长程关联建模，实现全局空间特征与跨波段光谱特征的解耦式协同表达；其次，构建跨层特征动态聚合机制，通过策略性重用浅层网络中间特征，在仅包含2个SSDA层的极浅架构下实现高精度重建。