一种基于双域扩展与量子融合的可信AI系统优化方案

本发明涉及一种对“基于双域建模与量子计算的可信AI系统解决方案”的技术补充，旨在完善其理论基础与应用能力。通过提出双域动力学方程、明确超图‑张量混合架构的具体实现方式以及定义25种扩展变形形式，显著提升系统的跨文化适应性、物理正确性和决策实时性。认知依赖域(CDR)与非认知域(NCR)的定义得到优化。此外，针对量子技术成熟与不成熟两种场景分别设计了具体实现方案，在简化模型与经典计算方法支持下，确保系统在复杂场景下的普适性。本发明还详细列举了多域相关、学习与优化相关、架构与通信相关的扩展形式，为不同应用场景提供灵活解决方案，进一步增强系统的扩展性和适应性。