一种基于扩散模型的长人体运动序列生成方法

本发明提供了一种基于扩散模型的长人体运动序列生成方法，属于计算机视觉和计算机图形学技术领域。包括：构建长时人体动作数据集；构建长文本到长动作生成网络，所述长文本到长动作生成网络包括文本到短动作序列生成模型和运动序列拼接模型；所述文本到短动作序列生成模型采用变分自编码器与扩散模型结合框架，基于文本条件生成短时长人体动作序列；所述运动序列拼接模型实现动作序列的无缝拼接；利用长时人体动作数据集训练长文本到长动作生成网络；将长文本描述输入至训练完成的长文本到长动作生成网络得到与文本语义匹配的长人体运动序列。本发明有效解决片段过渡问题，从而实现长时间的人体动作生成。