基于多模态智能审计的采购回扣风险预警与管理方法及系统、电子设备、计算机可读存储介质

本发明属于计算机技术与商业管理交叉领域，公开了一种基于多模态智能审计的采购回扣风险预警与管理方法及系统、电子设备、计算机可读存储介质。该方法包括以下步骤：通过改进的Apache PDFBox解析器分割PDF发票图像；结合CLIP模型与OCR技术，利用跨模态注意力层校正OCR文本，生成多模态一致性差异值，判定发票真伪；当检测到虚假发票时，生成标准化风险事件，从图数据库中提取供应商、采购员及交易边数据构建时序子图；基于图神经网络识别异常模式，并使用时序风险评分模型验证风险，执行处置策略。本发明通过多模态融合、动态图分析与时序建模，解决了传统审计中虚假发票检测精度低、异常资金追溯耗时长、风险预测滞后等问题。