摘要
本发明涉及测绘质量评估与优化技术领域,具体为一种基于大数据的测绘质量评估与优化系统,系统工作方式为:首先采用多源测绘设备获取数据,提高空间覆盖范围和测量精度;其次基于自适应加权聚类去噪方法,结合数据来源可靠性、测量精度及空间分布特征进行动态加权,剔除异常值,并利用线性插值填补缺失数据,标准化不同设备数据以提升融合效果;然后依据数据信任度动态调整加权平均法,以提升数据一致性和准确性,且在边缘设备端生成丢失预防校验序列;通过模运算与哈希校验实现双重验证,并采用完整性、一致性、精度和可靠性综合指标体系,提供系统化的测绘数据评估框架。本发明提升了测绘数据的质量和安全性,并为后续优化提供科学依据。
技术关键词
大数据
数据处理模块
可视化平台
缺失值填充方法
序列
去噪算法
测绘设备
综合指标体系
生成参数
数据采集模块
精度
动态调整机制
噪声
聚类算法
空间分布特征
密度
加权平均法
多层次
系统为您推荐了相关专利信息
斜率数据
数据清洗方法
导向作业
插值方法
LSTM神经网络模型
切片管理器
动态分配网络资源
5G网络切片
智能医疗设备
量子密钥分发技术
功率调度方法
预测误差
输出特征
混合预测模型
混合整数线性规划模型
卫星网络流量
特征预测方法
卫星网络拓扑
局部注意力机制
融合时空特征