一种基于数据偏移识别的电能表数据采集分析方法及系统

本发明公开了一种基于数据偏移识别的电能表数据采集分析方法及系统，涉及电力数据分析技术领域，包括：利用智能电能表采集用电功率曲线、电器设备运行参数及时间戳，构建电器生命周期数据库，通过动态基线值和标准差评估得到用电异常数据，经卡尔曼滤波算法修正功率曲线并获取重构特征向量，再利用 DBSCAN 算法得到用户行为簇，进而获取异常风险指数、判断是否触发老化预警并生成预警结果，最后结合历史维修记录输出优先级维护方案。系统包括采集、数据处理、预警和显示模块。本发明解决了现有方法在处理老化电器异常数据时的不足，实现了对电器老化的精准监测与维护决策，提升了电能表数据采集分析的准确性和可靠性。