一种脊柱图像的自适应分割方法及系统

本申请提供一种脊柱图像的自适应分割方法及系统，通过提取脊柱图像中每个像素点的局部纹理特征，根据所有的局部纹理特征和每个像素点的灰度梯度构建多个特征二元组；根据所有的特征二元组确定脊柱图像对应的多个联合概率分布和脊柱图像分割时的分割阈值区间，确定分割阈值区间中每个预分割阈值对应的背景聚类簇和目标聚类簇；基于所有的联合概率分布分别确定每个预分割阈值对应下背景聚类簇与目标聚类簇的类内特征和类间特征，根据所有的类内特征和类间特征计算得到每个预分割阈值的分割置信度；依据所有分割置信度提取的最优分割阈值从脊柱图像中分割得到目标脊柱区域。可在目标脊柱周围的其它组织结构复杂多变下实现对脊柱图像的自适应分割。