一种基于深度学习的数据结构化应用程序接口的推荐方法

本申请公开了一种基于深度学习的数据结构化应用程序接口的推荐方法，包括：获取任务描述文档以及多个工具描述文档；将任务描述文档与多个工具描述文档输入数据结构化应用程序接口的推荐模型，以通过数据结构化应用程序接口的推荐模型确定任务描述文档分别与每个工具描述文档之间的相似度评估值；根据确定的多个相似度评估值，从多个数据结构化应用程序接口中确定与编程任务所匹配的目标数据结构化应用程序接口。通过预训练模型对任务和接口工具的多领域信息的编码处理所提升的语义表征效果，本申请解决了接口工具推荐效果不佳的问题。