一种基于用户收听行为的情感状态评估和干预方法及系统

本发明公开了一种基于用户收听行为的情感状态评估和干预方法及系统，解决现有技术中推荐系统以“用户显性偏好”为核心，忽视对用户隐性心理情感状态动态评估的技术问题。本申请的方法包括，获取用户收听行为数据，对数据进行预处理后进行多源特征提取；根据多源特征构建用户动态画像库；构建并训练情感状态评估模型；通过情感状态评估模型评估用户情感状态类别C；计算用户情感状态风险指数R；根据情感状态风险指数R的数值判断是否满足干预条件，如果是则进行引导干预。本申请通过对用户情感状态的评估，当风险指数触发阈值时，系统自动启动反向推荐与干预策略，有助于帮助用户从不良情绪中抽离，提高用户体验。可广泛应用于计算机技术领域。