摘要
本发明涉及一种基于专用模型和大模型的工业数字孪生系统设计方法,通过专用模型与大模型的分层协同,解决了传统数字孪生系统实时响应不准确、缺乏智能推理能力等问题,同时降低了直接应用大模型带来的计算成本。技术方案包括:通过多源数据融合(传感器数据、CAD模型、运维文本),构建以物理设备为核心的孪生数据层;基于轻量化工业专用模型完成高精度物理仿真,如热力学分析或震动模拟;使用针对工业场景微调的大模型进行智能策略生成,解析运维日志并结合知识图谱生成优化建议;实现专用模型与大模型的动态交互,形成实时仿真优化闭环;支持云端优化和边缘部署场景,确保实时性与可扩展性。
技术关键词
专用模型
数字孪生系统
3DCAD模型
动态反馈机制
生成优化建议
多设备协同
工业专用
智能推理
运维
物理设备
分层
数据
策略
云端
闭环
传感器
场景