一种基于多层元学习模型的蜂窝流量预测方法和系统

本发明涉及通信技术领域，具体公开了一种基于多层元学习模型的蜂窝流量预测方法和系统。步骤S01：构建多层元学习模型，其中：第一层为主模型，用于根据蜂窝网络流量负载的频域信息生成权重；第二层为权重分配模型，用于根据所述权重映射对应的子模型；第三层为子模型，用于对下一时段的流量负载进行预测；步骤S02：采集蜂窝网络流量负载数据，对所述蜂窝网络流量负载数据进行预处理，并用于对所述主模型和所述子模型进行训练，获得训练后的多层元学习模型；步骤S03：使用训练后的多层元学习模型进行蜂窝网络流量负载预测，计算流量负载预测值，获得预测负载信息。