一种基于多源数据融合的高路堑边坡稳定性评估方法

本发明公开了一种基于多源数据融合的高路堑边坡稳定性评估方法，具体涉及数据分析技术领域；通过集成地形数据、地质勘查数据、遥感影像、监测传感器数据与地球物理探测数据，采用反演算法自动提取剪切波速突变、电阻率低谷等异常结构特征，并与地质剖面交叉验证生成地下结构风险图层，融合模型结合机器学习与力学算法，综合输出边坡稳定性指标，包括安全系数和滑动概率，实现对潜在滑动危险区域的智能识别与分级，最终将评估结果在三维GIS平台中以图层叠加方式可视化展示，显著提升了边坡隐伏风险的识别精度和评估科学性，为高风险边坡的预警和处置提供了更可靠的决策依据。