一种基于深度学习的音响声效优化方法及系统

本发明涉及音频信号处理技术领域，公开了一种基于深度学习的音响声效优化方法及系统，其中，一种基于深度学习的音响声效优化方法包括：构建无参考音频质量表征学习模型，从音频信号中提取质量敏感特征表征；通过融合人类听觉感知模型，对音频质量表征模型进行优化；利用生理信号反馈进行个性化微调，从而适配用户个体听觉特性；实时评估播放音频的质量，并基于评估结果动态调整音效参数，进行自适应声效校准；进行多维度质量问题诊断与精细化调整，针对不同维度的质量问题有针对性地进行优化；本发明通过自监督学习方法，构建了不依赖参考音频的质量评估模型，能够从任意音频信号中提取质量敏感特征表征。