基于多参数融合的COPD急性发作风险评估方法及系统

本发明公开了基于多参数融合的COPD急性发作风险评估方法及系统，包括：S1：对COPD患者的多维度生理参数数据进行预处理和自适应标准化处理，获得标准化特征矩阵；S2：基于标准化特征矩阵，构建双向长短时记忆网络和设计时序注意力机制，构建时序特征提取模型，获得时序特征向量；S3：将时序特征向量和患者静态特征进行特征组合，获得组合特征向量；S4：采用自编码器对组合特征表示进行特征降维，提取降维后的特征；S5：基于降维后的特征构建COPD急性发作风险评估模型并进行风险评估。本发明能够通过深度学习模型自动提取特征并进行风险评估，实现对COPD患者急性发作风险的准确评估。