一种充电桩通讯自修复控制系统及自修复方法

本发明涉及充电桩通讯控制系统技术领域，具体而言，涉及一种充电桩通讯自修复控制系统及自修复方法，本发明所述的充电桩通讯自修复控制系统，基于CNN与LSTM的深度学习模型，能够同时捕捉通讯数据的局部特征（如异常数据包格式）和时序依赖关系（如周期性干扰），诊断准确率较传统方法提升30%～50%，显著减少误判和漏判；其次通过故障自修复策略模块，系统可针对软件协议错误自动重载配置，并针对电磁干扰调整通讯参数，将平均修复时间从4小时缩短至30分钟内，大幅降低人工干预需求。其次深度学习模型支持在线更新，能够学习新通讯协议下的正常与异常模式，确保系统在协议迭代或环境变化时仍保持高稳定性。