一种注塑模具腔内状态监测方法、系统、设备及介质

本发明涉及注塑模具监测技术领域，公开了一种注塑模具腔内状态监测方法、系统、设备及介质，所述注塑模具腔内状态监测方法包括以下步骤：多传感器实时采集模具状态数据，预处理后融合生成综合数据集；基于历史样本训练机器学习模型，通过增量学习算法实时更新模型参数；采用动态模糊逻辑推理分析当前数据，输出状态评估结果；实时数据及结果上传云端进行深度分析及分布式存储；集成用户反馈机制，优化模型参数与模糊推理规则库。本发明通过增量学习算法实时更新模型参数，结合动态模糊逻辑推理解析多参数非线性耦合关系，并基于云端协同与用户反馈闭环机制，实现注塑模具状态的自适应监测及持续优化，提升异常检测精度与系统鲁棒性。