一种水库-湖泊-河道系统极端洪水模拟与防洪风险评估方法、系统、设备及存储介质

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一种水库-湖泊-河道系统极端洪水模拟与防洪风险评估方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202510678806
申请日期:2025-05-26
公开号:CN120197400B
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种水库‑湖泊‑河道系统极端洪水模拟与防洪风险评估方法、系统、设备及存储介质,该方法首先识别历史极端洪水事件的风险源因子,并利用Vine Copula函数刻画其空间分布不确定性,通过拉丁超立方抽样生成风险源因子样本;随后基于Neural Gas算法对样本进行缩减,构建风险源因子场景树;结合历史洪水数据并采用同倍比缩放方法,生成极端洪水过程线场景;然后构建联合防洪优化调度模型,评估水库和湖泊的防洪风险,并分析评估效果。本发明结构简单,风险评估准确稳定,不仅有助于洪涝灾害高发区域的精细化风险评估,还能为缺资料地区提供极端洪涝风险评估的理论支持。
技术关键词
Copula函数 河道系统 场景 因子 风险评估方法 水库 优化调度模型 样本 节点 蒙特卡洛 缩放方法 Akaike信息准则 数据 函数生成方法 算法 防洪工程 贝叶斯信息准则 拉丁超立方抽样
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