摘要
本发明公开了一种基于闪电跃增与支持向量机的冰雹预警方法及系统,通过雷达组网数据获取组合反射率因子、垂直积分液态水含量及回波顶高数据,识别强对流回波区并计算闪电时间变率及其标准差,结合闪电跃增条件筛选潜在冰雹事件,进一步提取垂直积分液态水含量最大值VILmax、跃增量GVIL及密度VILD作为特征参量,输入基于历史样本训练的支持向量机分类模型进行二次判定,有效降低传统2σ算法的虚警率,提升冰雹预警准确性。
技术关键词
强对流
冰雹预警方法
回波
支持向量机分类
反射率
邻域
雷达
图像处理
预警系统
数据
特征参量
因子
径向基核函数
预警模块
组网
拼图
密度
样本
算法