基于知识图谱嵌入的矿物缺陷智能筛查方法及系统

本发明涉及矿物缺陷筛查技术领域，具体公开基于知识图谱嵌入的矿物缺陷智能筛查方法及系统，将目标矿区按照岩层结构进行三维网格划分，建立矿区缺陷筛查基准单元模型，获得矿区缺陷筛查的基准单元三维网格数据；搭载LIBS探头和宽频麦克风阵列的无人机群，对各三维网格进行LIBS激光烧蚀，同步采集等离子体发射光谱值和声波振荡信号，获得各三维网格的多维矿物响应数据集；对多维矿物响应数据集进行声波信号特征解耦分析，提取各三维网格的晶体畸变特征参数；进而预测各三维网格的矿物缺陷评估系数，不仅提高了矿区的运营效率，还推动了矿业向数字化、智能化方向的发展，符合现代矿业的可持续发展需求。