一种污水处理生物反应池氨氮浓度参数预测方法及系统

本发明提供一种污水处理生物反应池氨氮浓度参数预测方法及系统，预测方法包括：获取不同气候、时间条件下的污水水质参数数据，并对数据进行预处理，得到数据集；采用互信息方法筛选所述数据集中所有可能影响氨氮浓度的水质参数，得到特征集；构建基于LSTM的CNN‑BiLSTM‑Attention深度神经网络预测模型，以所述特征集作为输入，进行网络训练；利用训练好的预测模型，实现对污水处理生物反应池中氨氮浓度的预测。本发明可以实现对污水处理生物反应池氨氮浓度的高精度预测，并显著提升预测模型的稳健性和适应性。