运输船船舱内的新能源汽车电池异常温度识别方法及系统

本发明公开了一种运输船船舱内的新能源汽车电池异常温度识别方法及系统，该方法包括下述步骤：获取电池区域温度；采集船舱环境温度；基于数据预处理后的船舱环境温度和电池区域温度构建特征向量，将特征向量输入至极限梯度决策树模型中进行训练，训练以最小化预测温度与实际温度之间的平方误差为目标函数，同时引入模型复杂度正则项，训练完成后根据当前时刻温度对应的特征向量得到电池区域预测温度；计算电池区域预测温度与实际温度的差值，根据温度阈值判定得到正常温度和异常温度；将正常温度存储至正常温度数据库，根据更新后的正常温度数据库更新温度阈值。本发明考虑到了环境温度以及汽车电池的波动温度，实现动态判断温度的变化曲线。